评论内容已渗透到现代购物体验的方方面面。我们在新地方寻找餐厅时会去 Yelp。我们在选择窗帘之前会先在亚马逊上阅读评论。我们在搭乘陌生人的车之前会评估 电话号码库 的评分，而 Uber 司机在接载陌生人之前会评估我们的乘客评分。
评论是思维捷径。这是我们所有人每年做出数百个购买决定的有效方式。
对于 B2B 买家来说，这个过程也没什么不同。
对于潜在客户来说，评论有助于建立对公司的信任，并增加有关产品或服务价值的更多背景信息。
- 评论建立信任：人们希望听到同行、没有明显议程且有类似需求和愿望的客户的意见。这些意见不易受公司影响，往往非常有影响力
- 评论为产品增添了背景信息：评论有助于潜在客户全面了解公司或产品。评论可以添加有关客户体验的更多详细信息，包括产品需要多长时间才能达到效果，以及发现潜在客户未考虑的问题
另一方面，作为 B2B 公司，评论将有助于通过评论网站和搜索结果进行发现，并通过现有客户的验证来推动转化。
- 评论有助于发现：谷歌和其他搜索引擎上的评论直接影响搜索排名，而这些出现在有机搜索中
- 评论推动转化：一旦潜在客户发现您的业务并寻求确认联系是明智之举，评论通常就会变得有意义。大量满意的客户推荐信具有极强的影响力。
但是，好评之所以能成为竞争优势，
是有原因的。好评很难把握。作为营销人员或企业主无法控制客户会说什么。有一种最佳方法可以获取大量好评，但如果您的服务不好、产品不尽如人意或入职时间太长，不要忘记关注营销专家 那么适当的评论策略也无法解决根本问题。
如何从客户那里获得大量评论
除非您要求，否则绝大多数客户都不会给您留下评论80%的评论源自后续沟通。
当无人关注时，我们往往会看到来自积极性高的客户的评论内容：狂热的粉丝或不满意的顾客。理想情况下，您的声誉应该公平地代表您的客户群，而不仅仅是零星的 1 或 5。
要解决这个问题，你需要做两件事：
- 要求每位顾客发表评论
- 让客户轻松进入评论页面并留下反馈
要想获得大量评论，企业必须积极主动 — 提供优质产品并 传真数据库 期望获得最佳效果是行不通的。您需要征集评论，而且从规模上讲，您需要一个可靠的系统来为您完成大部分工作。
刚开始时，我们经常看到企业尝试使用一些手动方法来生成评论。虽然这种方法可以快速产生一些效果，但随着时间的推移，效果会逐渐变差。它使团队工作繁忙，并且极有可能出现人为错误和疲劳。
从长远来看，这些方法都是失败的：
- 一次性询问客户
- 竞赛
- 员工激励
与一些流行的建议相反，您不需要提供任何东西来获得评论。相反，优质的产品或服务和简单的评论工作流程将完成工作。此外，我们不建议员工激励计划。更实惠的自动化解决方案将为公司节省资金，并为您的员工节省大量时间。
为了说明这一点，让我们快速浏览一下员工激励计划示例。假设您一个月内完成 500 笔交易。如果团队可以询问所有 500 笔交易（如果），成交率为 20%，那么您将获得 100 条评价。表现不错。但如果您为每条评价提供 5 美元，那么公司的总成本为 500 美元加上人工费用。